클라우드 컴퓨팅 분야는 퍼블릭 클라우드 서비스 업체들이 주도하고 있습니다. 그러나 기존의 온프레미스(구축형) 솔루션 업체들도 프라이빗 클라우드 전략을 통해 확장하고 있습니다. 이 글에서는 최근 클라우드 인프라 시장에서 벌어지고 있는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 대결과 AI 인프라의 역할에 대해 알아보겠습니다.
프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 격돌
1. 프라이빗 클라우드의 부상과 AI
1) 프라이빗 클라우드의 역할
퍼블릭 클라우드는 많은 기업들에게 유연성과 확장성을 제공합니다. 그러나 데이터 보안과 규정 준수(Compliance) 등의 이슈로 인해, 일부 기업은 프라이빗 클라우드를 선호하고 있습니다. 프라이빗 클라우드는 데이터와 애플리케이션을 완전히 컨트롤할 수 있는 환경을 제공하며, 민감한 정보를 안전하게 보호할 수 있습니다.
2) 프라이빗 클라우드와 AI
AI는 대용량 데이터 처리와 연산 능력이 필요한 기술입니다. 프라이빗 클라우드는 AI를 위한 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 왜냐하면 AI 모델 학습 및 추론에 필요한 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있기 때문입니다. 특히 프라이빗 클라우드는 기업들이 자체적으로 AI 인프라를 구축하고 운영할 수 있는 유연성을 제공합니다.
3) 보안과 비용 효율성
AI 프로젝트는 민감한 데이터를 다루기 때문에 보안이 매우 중요합니다. 프라이빗 클라우드는 데이터 보안을 위한 추가적인 보호층을 제공하며, 데이터 무결성과 개인정보 보호를 강화할 수 있습니다. 또한, 프라이빗 클라우드는 AI 작업을 위한 리소스를 효율적으로 활용하고, 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다.
4) 프라이빗 클라우드와 AI의 조화
프라이빗 클라우드와 AI의 결합은 기업들이 안전하게 AI를 채택하고 활용할 수 있도록 도와주며, 기업의 디지털 혁신과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 이유로 프라이빗 클라우드에서의 AI 활용은 더욱 중요해지고 있으며, 미래에는 더 많은 기업들이 이 두 기술을 통합하여 성장과 혁신을 이룰 것으로 예상됩니다.
2. VM웨어와 생성AI
1) VM웨어의 AI 고려사항
VM웨어는 최근에 AI 분야에도 진출하며, 엔터프라이즈 기업들이 내부에서 AI를 구축하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 자체적으로 AI 모델을 훈련하고 배치할 수 있는 환경을 구축할 수 있습니다.
2) VM웨어 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아
VM웨어는 엔비디아(Nvidia)와 협력하여 VM웨어 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아(VMware Private AI Foundation with Nvidia)를 선보였습니다. 이 솔루션은 기업들이 AI 모델을 개발하고 최적화하며 배치할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 엔터프라이즈 기업들은 AI를 비즈니스 프로세스에 효과적으로 통합할 수 있습니다.
3) VM웨어의 AI 솔루션과 미래 전망
VM웨어의 AI 솔루션은 내년초에 선보일 예정이며, 델(Dell), HPE, 레노버(Lenovo) 등의 기업이 이를 지원하는 서버를 제공할 예정입니다. 이를 통해 기업들은 AI를 보다 쉽게 구현하고 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
3. 델의 차별화된 AI 포트폴리오
1) GPU 기반 AI 서버, 파워엣지XE9680
델은 AI 프로젝트에 필요한 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위해 GPU(그래픽 처리 장치) 기반 AI 서버를 제공하고 있습니다. 그 중에서도 파워엣지XE9680는 강력한 성능을 자랑하며, AI 모델 학습 및 추론을 위해 특화되어 있습니다. 이 서버는 고성능 GPU 8개를 탑재하고 있으며, 엔비디아 H100 텐서 코어와 함께 공냉식으로 설계되어 있습니다. 또한, 최대 56개의 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 장착할 수 있으며, 엔비디아 NV링크(NVlink) 기술로 GPU 간 연결도 가능합니다. 이를 통해 AI 작업에 필요한 연산 능력을 최적화할 수 있습니다.
2) 스마트 쿨링 테크놀로지
델은 고유한 '스마트 쿨링 테크놀로지'를 통해 서버의 발열량을 효과적으로 억제하고, 에너지 소비량과 전력 부담을 개선했습니다. 이는 AI 서버가 오래 동안 안정적으로 작동하고 냉각 시스템의 효율성을 높입니다.
3) AI 서비스 및 지원
델은 AI 서비스와 지원을 통해 기업들이 AI 프로젝트를 성공적으로 구현하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 이러한 서비스에는 AI 모델 개발, 배포, 최적화를 위한 컨설팅, 교육 및 훈련 등이 포함됩니다. 또한, 델의 기술 지원팀은 기업의 AI 인프라 문제를 신속하게 해결하고 최적의 성능을 제공합니다.
4. IBM의 엔터프라이즈AI 전략
IBM은 최근 AI 분야에서 뚜렷한 전략을 추구하고 있습니다. 이전에 하드웨어 중심의 기업이었던 IBM은 지능형 클라우드, 데이터 분석, 보안, 혁신적인 서비스를 제공하는 글로벌 기술 회사로의 전환을 추구하고 있습니다.
1) 엔터프라이즈AI에 초점
IBM의 CEO 아르빈드 크리슷은 "엔터프라이즈AI(Enterprise AI)에 초점을 맞추고 있다"고 밝히며, AI 기술을 엔터프라이즈 비즈니스 문제를 해결하는 데 활용하고 있습니다. 엔터프라이즈AI는 기업 내부에서 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화하는 데 중점을 두며, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.
2) IBM의 엔터프라이즈AI 활용 사례
IBM은 IT 운영 개선, 우수한 생성(Generation), 자동화 개선, 고객 서비스, HR 강화, 재무 예측 등과 관련된 비즈니스 문제를 해결하는 데 엔터프라이즈AI를 활용하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 더 스마트하고 효율적인 운영 및 의사 결정을 할 수 있게 되며, 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
3) IBM의 엔터프라이즈AI 확산 전략
IBM은 AI 확산을 위해 다양한 제휴를 체결하고 있습니다. 특히 세일즈포스(Salesforce)와의 제휴를 통해 엔터프라이즈용 생성 AI 서비스를 확대하고 있으며, AI 모델의 활용을 촉진하고 있습니다. 또한 IBM은 거대 언어 모델 '그래나이트'(Granite) 시리즈를 소개할 예정으로, AI 기술의 발전과 확산을 지원하고 있으며, 이러한 솔루션을 통해 IBM은 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하고 엔터프라이즈 클라이언트에게 다양한 AI 기능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
오늘은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 생성AI 격돌에 대해서 알아보았습니다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 생성AI 격돌은 앞으로도 치열하게 전개될 것으로 예상되며, 각 진영의 대표 업체들 모두 모든 역량을 투입하고 있기 때문에 어떤 결과가 나올지 흥미롭게 지켜보는 것도 재미 있을 것 같습니다.
