GPT-3.5, GPT-4, 그리고 GPT-4 터보는 각각 독특한 특성과 성능을 지닌 OpenAI의 인공지능 모델들입니다. 이 글에서는 각 모델의 주요 특징을 알아보고, 이들이 어떻게 다른지, 그리고 각각의 장단점이 무엇인지를 상세히 비교해보겠습니다.
GPT-3.5 vs GPT-4 vs GPT-4 터보 차이점 비교
몇 일 전 OpenAI에서 GPT-4 터보를 발표하였습니다. 이번 발표는 인공지능 기술의 또 다른 중요한 전환점으로, 기존의 GPT-3.5 및 GPT-4 모델과는 여러 가지 측면에서 차별화됩니다.
GPT-3.5 vs GPT-4 vs GPT-4 터보 비교
| 특징 | GPT-3.5 | GPT-4 | GPT-4 터보 |
|---|---|---|---|
| 모델 크기 | 1750억 매개변수 | 1조 매개변수 추산 | 1조 2,500억 매개변수 추산 |
| 데이터 세트 | 2021년 9월까지의 텍스트와 코드 | 2021년 9월까지의 텍스트와 코드 | 2023년 4월까지의 텍스트와 코드 |
| 입력 크기 | 최대 4,096 토큰 (책 5페이지 분량) |
최대 32,768 토큰 (책 50페이지 분량) |
최대 128,000 토큰 (책 300페이지 분량) |
| 다중 모달 지원 | 없음 | 있음 | 있음 |
| 이미지 생성 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 언어 번역 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 코드 생성 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 텍스트 요약 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 질의 응답 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 창의적 콘텐츠 작성 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 편향성 | 일부 편향 존재 | 일부 편향 존재 | 일부 편향 존재 |
| 가격 입력 토큰 (약 750단어) 1,000개당 |
무료 API : - Input : $0.001 - Output : $0.002 |
유료 API : - Input : $0.03 - Output : $0.06 |
유료 API : - Input : $0.01 - Output : $0.03 |
1) 특징
GPT-3.5와 GPT-4는 모두 GPT-3.5 모델을 기반으로 합니다. GPT-4는 모델 크기, 데이터 세트, 입력 크기, 다중 모달 지원 등에서 개선되었습니다. GPT-4 터보는 GPT-4의 업데이트 버전으로, 이전 버전보다 더 확장된 입력 크기와 데이터 세트를 제공합니다. 이러한 변화는 사용자에게 더 나은 경험과 높은 정확도를 제공합니다.
2) 성능
GPT-4 및 GPT-4 터보는 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-4 터보는 특히 최신 데이터와 더 큰 입력 크기로 인해 더 향상된 성능을 제공합니다. GLUE 테스트에서 상위 10% 성능을 기록하며, 텍스트 생성, 언어 번역, 코드 생성 등에서 뛰어난 결과를 보였습니다.
3) 편향성
모든 GPT-모델은 인간의 언어 데이터를 학습하여 개발되었습니다. 따라서 이들 모델은 특정 편향성을 가질 수 있습니다. GPT-3.5는 여성에 대한 편향성을 보였으며, GPT-4와 GPT-4 터보는 이러한 편향성을 줄이려는 노력을 했지만, 완전히 제거하지는 못했습니다.
4) 가격
GPT-3.5는 무료로 사용 가능하며, GPT-4, GPT-4 터보는 유료로 제공됩니다. 다만, API 사용비용은 모두 유료이며 금액은 조금씩 다릅니다.
이번 포스팅을 통해 챗GPT 3.5, 챗GPT 4, 그리고 챗GPT 4 터보의 주요 차이점과 각 모델의 특징을 자세히 살펴보았습니다. 각 모델의 성능, 편향성, 가격에 대한 비교를 통해 사용자들이 자신의 요구사항과 예산에 맞는 모델을 선택할 수 있게 하는 것이 목표였습니다. 이 정보가 여러분이 적합한 AI 모델을 선택하는 데 도움이 되길 바랍니다. OpenAI의 지속적인 발전과 이로 인한 기술적 혁신은 앞으로도 계속될 것으로 기대됩니다.
